摘要：
在数字化转型背景下，人事档案智能分析为干部人事决策的科学化提供了重要支撑。基于“数据—技术—业务—制度”四维框架，系统探讨人事档案智能分析在干部选拔、考核评价及监督管理等关键决策环节中的应用现状、存在问题及优化路径。人事档案智能分析在干部选拔任用、考核评价、监督管理等决策场景中的深层利用，已经形成基本共识并取得初步成效，但数据标准不统一、算法模型解释性及可信度不足、业务融合深度不够、分析结果应用机制及制度保障不健全等问题是实践环节面临的重要挑战。通过对理论与实践现状的分析，提出：在数据层面需强化档案数据的标准化采集与治理；在技术层面，应优化多模态算法模型，以提升分析精准度；在业务层面，需推动智能分析与干部管理场景深度融合，开发辅助决策系统；在制度层面，需完善数据共享、隐私保护及规范应用机制。最终，通过四维协同发力，推动人事档案管理的数字化转型与智能化升级，为干部人事决策的科学化提供理论支持与实践参考。
黄逸群.
人事档案智能分析辅助干部人事决策的关键要素
[J]. 山西档案, 2025, 290(6): 171-174.
