摘要：
随着 DeepSeek 等生成式人工智能在档案领域的应用持续深入，档案智能处理与知识发现效能得到显著提升。然而，这一进程也为数据全生命周期带来隐私风险，对传统隐私保护范式构成了严峻挑战。针对 DeepSeek与档案深度融合所引发的隐私问题，系统梳理了风险演化路径，深入剖析了传统控制逻辑下“隐私即控制”范式的局限性，提出以“隐私即信任”为核心进行理论范式转型，并通过引入信息受托人制度重构档案机构权责体系。基于此，构建一个融合法律规制、技术嵌入与敏捷监管的协同治理框架，为生成式人工智能时代的档案隐私保护提供理论创新与实践路径。
黎 娜.
DeepSeek 与档案深度融合的隐私保护问题
[J]. 山西档案, 2025, 292(8): 85-88.
