摘要：
随着人工智能和大模型技术的迅速发展，档案编研工作迎来了智能化转型的机遇。在厘清传统档案编研的挑战与转向需求，并明确大模型技术对档案编研业务赋能意义的基础上，分析阻碍大模型技术与档案编研深度融合中存在的主要问题，包含数据质量问题、大模型生成幻觉、编研人员对传统路径的依赖，以及新技术与传统档案管理制度的不适配等，并提出针对性应对策略，以期推动大模型技术在档案编研工作中的广泛应用，加速档案编研工作智能化转型，提升档案编研工作的效率与质量。
蒋 冠, 刘子焱. 大模型技术与档案编研业务深度融合的障碍与应对策略#br#[J]. 山西档案, 2025, 293(9): 1-.
