摘要：
当前，人工智能正以前所未有的态势介入档案学理论与实践，迫使学界重新审视档案学专业人才培养的根本问题。人工智能尤其是机器学习与自然语言处理，已不再是档案工作的外部辅助工具，而是正在重构档案鉴定、组织、描述和利用等核心作业的内在逻辑。这一实践层面的嬗变，直接推动了对档案学专业核心能力的重新定义。基于此，着重阐述了当前档案学教育在课程体系的知识构成、师资队伍的学科背景以及实践教学的模式中存在的系统性滞后与错配，并尝试勾勒一种“档案学—计算科学”共融的课程体系，旨在培育学生的计算思维与数据素养，最终在未来塑造出能够在新技术生态中保有批判性思维与创新性实践能力的档案学专业人才。
王 丽. 人工智能对档案学教育的影响[J]. 山西档案, 2025, 293(9): 173-.
